(Aucun calendrier de candidature)
Type de formation : Formation Continue
Attention! Les formation continues sont dispensées les soirées et weekends et sont payantes
Conditions d'admission:
La pré-candidature est ouverte aux titulaires de :
- Licence fondamentale ou professionnelle en :
- Economie et gestion,
- Gestion comptable et financière,
- Gestion des entreprises
- Autre diplôme équivalent
Type de formation : Formation Continue
Attention! Les formation continues sont dispensées les soirées et weekends et sont payantes
Description:
Le Master spécialisé Ingénierie Informatique, Big Data et Cloud Computing (II-BDCC), a pour objectifs de :
- Former des cadres informaticiens généralistes, polyvalents qui développent un ensemble de compétences dans des domaines divers des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC),
- Former un profil capable de répondre aux besoins des entreprises utilisant et opérant dans les domaines des TIC et de l’Ingénierie Informatique de manière générale et des métiers du Big Data, du Cloud Computing et des sciences de données, en particulier.
- Former des un profil qui est capable de mener des études supérieures de recherche dans les domaines de :
- Big data
- Cloud Computing
- Intelligence Artificielle
- Sciences de données
- Architectures parallèles et distribués
- Middlewares pour les systèmes distribués
- Compétences à acquérir :
Le lauréat du Master Spécialisé « Ingénierie Informatique, Big Data et Cloud Computing » doit être capable de :
- Analyser tout type de problème posé à l’informatique,
- Concevoir et développer un système d’informations,
- Administrer et sécuriser un système d’information,
- Concevoir et déployer des architectures de l’infra structure informatique.
- Concevoir, développer et déployer des applications Web et Mobiles.
- Concevoir et développer des architectures orientées service,
- Mettre en œuvre la virtualisation des architectures,
- Mettre en œuvre une architecture Cloud,
- Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure d’ingestion gestion Big data,
- Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de traitement de données en Big data,
- Analyser les données d’un système d’information pour aider à la prise de décisions,
- Développer un tableau de bord pour les systèmes d’informations modernes,
- Elaborer et mettre en œuvre les outils de gouvernance des systèmes d’information,
- Aligner une stratégie informatique à la stratégie business d’une entreprise.
- Maitriser les métiers liés aux sciences de données
Cette formation est bien adaptée aux attentes du marché de l’emploi.
L’ENSET de Mohammedia vise à assurer à ses lauréats une insertion rapide dans le milieu professionnel et les prépare pour exercer divers métiers dans les domaines du Génie Logiciel, Technologie Web et Mobile, Bases de Données, Systèmes d’Information, Systèmes et Réseaux, Architecture distribuées, Middlewares, Big Data, Cloud Computing, Sciences de données, ...
Elle s’est donc engagée à doter ces lauréats :
- D’une base solide en Informatique avec de bonnes connaissances méthodologiques et techniques adaptées aux besoins du marché de l’emploi,
- D’une grande polyvalence en Technologie de l’Information et de la Communication,
- D’une grande compétence managériale avec une bonne connaissance de l’entreprise,
- D’une bonne formation en management de projets informatiques,
- D’une ouverture sur le monde socioéconomique et socioculturel pour le préparer au rôle d’acteur dans la société.
Conditions d'admission:
Candidats titulaires d’un diplôme de type :
Licence fondamentale, professionnelle, science et technique ou Licence d’Université en:
- Informatique,
- Mathématiques et Informatique,
- Mathématiques Appliquées
Maitrise en :
- Informatique,
- Mathématiques et Informatique,
- Mathématiques Appliquées
Les candidats ayant passé au moins six semestres dans un établissement d’enseignement supérieur ayant capitalisé un nombre de modules correspondants aux prérequis exigés par la commission pédagogique pourraient, après avis de ladite commission, être inscrits en première année de ce MASTER.
Diplôme équivalent dans l’une des spécialités susmentionnées.
Prérequis pédagogiques spécifiques :
- Avoir un bon niveau en algorithmique et techniques de programmation
- Avoir un bon niveau en conception et développement des systèmes informatiques orientés objet
- Avoir un bon niveau en conception et mise en place des bases de données
- Avoir des connaissances de bases en génie logiciel.
- Avoir les connaissances de base en réseaux informatiques
- Avoir les connaissances de base en développement web
- Avoir un bon niveau en mathématiques
Type de formation : Formation Initiale
Conditions d'admission:
les candidats à ce master doivent être titulaires des diplômes ou équivalents suivants :
Diplômes requis :
- Licence fondamentale, science et technique ou Professionnelle en :
- Informatique,
- Mathématiques et Informatique,
- Mathématiques Appliquées
- Maîtrise en :
- Informatique,
- Mathématiques et Informatique,
- Mathématiques Appliquées
- Les candidats ayant passé au moins six semestres dans un établissement d’enseignement supérieur ayant capitalisé un nombre de modules correspondants aux prérequis exigés par la commission pédagogique pourraient, après avis de ladite commission, être inscrits en première année de ce MASTER.
- Diplôme équivalent dans l’une des spécialités susmentionnées.
Type de formation : Formation Continue
Attention! Les formation continues sont dispensées les soirées et weekends et sont payantes
Type de formation : Formation Continue
Attention! Les formation continues sont dispensées les soirées et weekends et sont payantes
Type de formation : Formation Initiale
Conditions d'admission:
Les candidats à ce master doivent être titulaires d'une licence ou équivalent en relation directe avec le Génie Mécanique ou Génie Industriel :
- Licence fondamentale, professionnelle ou science et technique,
- Diplôme reconnu équivalent avec les prérequis nécessaires.
Avec des prérequis pédagogiques spécifiques suivants :
- Outils Mathématiques (niveau bac+3)
- Bases de la mécanique générale et mécanique des solides
- Base de la résistance des matériaux
- Base d’asservissement et de régulation
- Base en matériaux de construction
- Base de l’informatique, algorithmique et langage de programmation